À medida que as empresas se esforçam por melhorar a eficiência, reduzir custos e contratar os melhores talentos, muitas estão a recorrer a ferramentas baseadas em IA para agilizar os seus processos de recrutamento. Embora a IA ofereça vários benefícios, existem também desvantagens importantes na sua aplicação à contratação, temas explorados neste artigo. De sublinhar igualmente que a utilização da IA para ajudar nos processos de recrutamento não faz sentido para todas as empresas
POR HELENA OLIVEIRA
Os processos de recrutamento podem ser uma tarefa longa e exigente. É preciso muito tempo e energia para procurar pessoas que pareçam ter as competências e experiências certas para a função em causa. Os recrutadores passam o tempo a analisar centenas de currículos e a enviar mensagens de texto, e-mails e contactos despersonalizados para encontrar potenciais candidatos para uma posição em aberto. No meio de uma vasta lista de candidatos, a procura de um profissional de nível médio a sénior pode levar semanas ou vários meses para encontrar, ao que se seguem as entrevistas, a passagem por todo o processo de contratação e, finalmente, a hora de seleccionar a pessoa adequada.
Todavia e tal como a Inteligência Artificial (IA) tem vindo a revolucionar vários domínios, o recrutamento não é excepção. No geral, e em vez de fazerem o trabalho árduo, ao tirar partido da IA, os recrutadores têm a possibilidade de identificar potenciais candidatos com todas as qualidades, experiências, antecedentes, educação, competências e credenciais adequadas. A automatização poupa tempo e energia aos recrutadores ao encontrar rápida e facilmente os candidatos-alvo.
Qualquer profissional de RH afirmará que um processo de integração bem-sucedido começa com o recrutamento. Se não forem contratados os funcionários certos, é pouco provável que estes tenham sucesso na formação – e muito menos quando estiverem livres para ocupar a sua função e fazer o seu trabalho. Assim, a implementação de práticas de inteligência artificial responsáveis nas fases iniciais do recrutamento pode garantir que todas as novas contratações estão preparadas para o processo de integração.
O objectivo da adopção da IA no processo de uma possível integração dos trabalhadores é utilizar a análise avançada de dados para permitir que os recrutadores tomem decisões mais informadas. Por exemplo, utilizando uma série de dados do currículo e do perfil de um candidato – tais como a sua experiência profissional, antecedentes, formação académica e competências – um modelo de inteligência artificial pode compará-los com os perfis de funcionários anteriormente bem-sucedidos na empresa e determinar se o candidato será igualmente uma boa aposta para a posição em causa.
Outros factores essenciais para um processo de integração bem-sucedido que requerem intervenção humana para serem alcançados são as competências transversais e a adaptação cultural. Os modelos de inteligência artificial podem identificar as competências e a experiência que serão valiosas para o local de trabalho e permitir que os empregados se adaptem melhor à sua nova posição. No entanto, esses mesmos modelos não têm a capacidade de perceber as competências transversais – como a comunicação ou a ética de trabalho – ou a forma como a personalidade do funcionário se alinha com a dos colegas de trabalho e com a missão da empresa.
Desta forma, um recrutador humano continua a ter a necessidade de saber ler nas entrelinhas para encontrar essas qualidades. Caso contrário, elas serão apenas dolorosamente percebidas durante o processo de formação, depois de já se ter gasto tempo, dinheiro e outros recursos preciosos na integração do novo funcionário
Os benefícios do recrutamento via IA
Maior eficiência e rapidez
Quer se trate de escrever descrições de emprego simples, responder a perguntas sobre benefícios para candidatos via chatbot ou agendar entrevistas automaticamente, a IA pode ser uma enorme ajuda;
A IA acelera significativamente o processo de contratação ao automatizar tarefas repetitivas, como a triagem de currículos, o agendamento de entrevistas e o contacto inicial com o candidato. Os métodos tradicionais requerem horas de revisão manual, mas os sistemas de IA podem analisar rapidamente centenas ou mesmo milhares de currículos em minutos, identificando as melhores correspondências com base em critérios específicos. Esta velocidade permite que os recrutadores se concentrem em tarefas mais estratégicas, como interagir com os candidatos e melhorar a experiência geral de contratação;
Os avanços na IA generativa permitem que os recrutadores recorram a ferramentas como o ChatGPT para usar em tarefas simples. Por exemplo, o recrutador pode colocar a descrição da vaga e o currículo do candidato X na IA generativa e pedir que ela “explique” resumidamente por que motivo essa pessoa seria uma boa opção para a função. Ou seja, a IA pode analisar os dois documentos em conjunto e criar uma visão geral muito sucinta;
Redução de preconceitos
Uma das vantagens (que também pode ser uma desvantagem) mais importantes da utilização da IA é o seu potencial para reduzir os preconceitos humanos no recrutamento. A IA pode ser programada para avaliar os candidatos apenas com base em critérios objectivos, como competências, experiência e qualificações, eliminando preconceitos inconscientes que os recrutadores possam ter em relação ao género, raça, idade ou formação académica dos mesmos. Ou seja, não existe ninguém a olhar para o nome das pessoas ou para a universidade que frequentaram. Em vez disso, existe a capacidade de analisar as competências, juntamente com uma avaliação, para garantir que o candidato X possui as qualidades certas para a função. Isto pode promover a diversidade no local de trabalho, assegurando que as decisões são tomadas exclusivamente com base no mérito.
Poupança de custos
A automatização proporcionada pela IA reduz a necessidade de um envolvimento humano alargado nas fases iniciais do recrutamento, o que se traduz numa poupança de custos. As empresas podem investir em ferramentas de IA que tratam grandes volumes de candidatos sem necessidade de pessoal adicional. A redução do tempo de contratação também leva a reduções de custos, uma vez que as posições vagas são preenchidas mais rapidamente, minimizando o potencial impacto na produtividade.
Tomada de decisões baseada em dados
As ferramentas de recrutamento de IA podem analisar dados provenientes de várias fontes, como perfis de redes sociais, plataformas de procura e oferta de empregos, a par de redes profissionais, para oferecer aos recrutadores uma visão mais abrangente dos potenciais candidatos. Ao processar grandes volumes de dados, a IA pode identificar tendências e padrões que podem não ser visíveis para os humanos. Isto permite aos recrutadores tomar decisões mais informadas, aumentando a probabilidade de contratar o candidato certo para o trabalho em causa.
Melhoria da experiência do candidato
A IA pode melhorar a experiência do candidato, fornecendo feedback instantâneo e mantendo uma comunicação constante ao longo do processo de contratação. Os chatbots, por exemplo, podem responder às perguntas dos candidatos em tempo real, orientá-los no processo de candidatura e até marcar entrevistas. Os candidatos apreciam respostas atempadas e transparência, e os sistemas alimentados por IA ajudam a criar um processo de recrutamento mais positivo e envolvente.
O que pode correr mal no processo de recrutamento via IA
Potencial de parcialidade/enviesamento nos sistemas de IA
Embora a IA seja frequentemente apresentada como uma ferramenta para reduzir os preconceitos, pode inadvertidamente perpetuá-los. Os algoritmos de IA são treinados com base em dados históricos, que podem reflectir preconceitos existentes em práticas de contratação anteriores. Por exemplo, se as decisões de contratação anteriores favoreceram os candidatos do sexo masculino para funções técnicas, o sistema de IA pode “aprender” a dar-lhes prioridade em detrimento dos do sexo feminino, mesmo que estes últimos sejam igualmente qualificados. A parcialidade dos dados utilizados para treinar a IA pode levar a resultados tendenciosos, o que prejudica o objectivo de uma contratação justa.
Ausência de julgamento humano
A IA só pode avaliar os candidatos com base nos dados que lhe são fornecidos, como currículos, histórico profissional e resultados de testes, não sendo capaz de captar nuances importantes como as competências transversais, a adequação cultural ou o potencial de crescimento de um candidato na empresa. Como seria de esperar, os recrutadores humanos estão mais bem equipados para avaliar estas qualidades intangíveis através da interacção directa com os candidatos. Embora a IA possa lidar com o lado técnico do recrutamento, falta-lhe a inteligência emocional e o julgamento subjectivo que os recrutadores humanos trazem para cima da mesa. Desta forma, os recrutadores devem sempre manter a propriedade do processo e estarem preparados para rever tudo o que a IA “cria” para garantir que se alinha com os objectivos de contratação – quer se trate de uma descrição de funções escrita pelo ChatGPT ou de uma lista de candidatos pronta para avançar para a fase de entrevistas.
Perda do contacto humano
As pessoas e as suas redes estão no centro do recrutamento tradicional. Se é verdade que um sistema automatizado por IA pode ganhar em eficiência, também pode ter perdas importantes para o candidato, o recrutador e o empregador como por exemplo a sensação de como os indivíduos que irão ocupar determinada posição se podem encaixar na vida real.
Excesso de confiança na automatização
As empresas que dependem demasiado da IA no recrutamento arriscam-se a perder o toque humano que é crucial para atrair os melhores talentos. Os candidatos apreciam interacções pessoais durante o processo de contratação e uma experiência totalmente automatizada pode parecer muito impessoal. Se os candidatos sentirem que estão a ser avaliados apenas por máquinas, podem perder o interesse na empresa ou sentirem-se subvalorizados. Esta dependência excessiva da IA pode afastar os candidatos que estão à procura de uma experiência de recrutamento mais personalizada.
Compreensão limitada do contexto
Os sistemas de IA são excelentes no processamento de grandes quantidades de dados, mas podem ter dificuldades em compreender o contexto. Por exemplo, a IA pode rejeitar um candidato por não ter determinadas palavras-chave no seu currículo, apesar de possuir uma experiência relevante descrita de forma diferente. Esta falta de compreensão do contexto pode levar a que candidatos qualificados sejam ignorados, o que anula o objetivo de se ter um processo de recrutamento eficiente.
Fazer um grande investimento
Quer estejamos a falar de despesas financeiras para ferramentas especializadas de IA ou de dedicar tempo aos colaboradores para formação, incorporar a IA no processo de recrutamento é um investimento que não faz sentido para todas as empresas.
Embora a IA possa fazer maravilhas no recrutamento de grandes volumes de candidatos, pode não ter muito retorno para empresas mais pequenas que contratam de forma irregular ou para funções complexas que têm requisitos de qualificação variáveis. Ou seja, a tecnologia funciona quando as funções são repetíveis, quando há volume”, mas pode não funcionar tão bem quando a função significa uma coisa num local e outra coisa noutro local, por exemplo.
Preocupações éticas e jurídicas
A utilização da IA no recrutamento levanta várias questões éticas e jurídicas. A privacidade dos dados é uma grande preocupação, uma vez que os sistemas de IA dependem frequentemente da recolha e análise de informações pessoais sobre os candidatos. Os empregadores devem garantir que cumprem regulamentos como o Regulamento Geral de Proteção de Dados (RGPD) para evitar potenciais processos judiciais. Além disso, a opacidade dos processos de tomada de decisão da IA, também conhecida como o problema da “caixa negra”, torna difícil para os candidatos compreenderem por que razão foram rejeitados, o que pode levar a acções judiciais.
Em suma, a integração da IA no recrutamento oferece benefícios significativos, tais como maior eficiência, poupança de custos e tomada de decisões baseada em dados. Pode ajudar a reduzir a parcialidade e melhorar a experiência do candidato. No entanto, a IA também tem as suas limitações, incluindo o potencial para resultados tendenciosos, a falta de julgamento humano e preocupações éticas relacionadas com a privacidade e a justiça. Para maximizar as vantagens da IA e mitigar os seus inconvenientes, as empresas devem adotar uma abordagem equilibrada, combinando ferramentas de IA com supervisão humana. Isto garante que o recrutamento permanece justo, eficiente e centrado nas necessidades da empresa e dos candidatos.
Imagem: © Steve Johnson/Unplash.com
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